| Na ultima década, testemunhamos uma proliferação de equipamentos que viabilizaram a computação móvel. Aliado ao avanço tecnológica das redes de comunicação sem fio, tais equipamentos foram potencializados com o poder da comunicação ubíqua. Neste cenario, é possível imaginar que a quantidade de informações disponíveis sobre posicionamento, movimentação e conteúdos relacionados (e.g. fotos, videos, etc) de pessoas será imenso num futuro próximo. Tal riqueza de informação, carregando informações sobre histórico de movimentação e contextos de seus usuários precisará de novos métodos, técnicas e ferramentas que lidem com este massivo volume de dados posicionais. O objetivo deste projeto é propor métodos para minerar e analisar grande volume de dados de dados de mobilidade, em particular trajetorias. Mais precisamente, nós pretendemos prover métodos para descoberta de conhecimento e análise de dados de mobilidade baseado em trajetórias de objetos móveis e conhecimento sobre o domínio de aplicação para projetar serviços de mobilidade adequados aos seus usuários. Neste projeto foi desenvolvido um método para analise de dados de trajetorias usando tecnicas de analise de redes complexas. Em resultados preliminares, este metodo mostrou-se bastante eficiente em detectar propriedades dos relacionamentos entre os objetos moveis muito frequentemente encontrados em redes sociais (e.g. Orkut, Facedbook, etc). Experimentos foram realizados com trajetorias de carros e os experimentos demonstraram um grande potencial deste metodo em analisar outros tipos de trajetorias. Além disso, foi desenvolvida uma plataforma para armazenar e manipular dados de trajetorias baseada em um modelo semantico para trajetorias. Esta plataforma conta com o suporte de um modelo objeto-relacional implementado em banco de dados relacional, o qual permitiu o armazenamento e manipulacao de um grande volume dados de trajetorias. |