| Titulo: Monitoramento e Diagnóstico Inteligente de Transformadores de Potência
Este trabalho tem como objetivo desenvolver um protótipo consistindo de um sistema de aquisição de dados de carregamento (tensão e corrente) e temperaturas para o monitoramento de transformadores de potência. O protótipo foi desenvolvido para o monitoramento do transformador do GPAR (Grupo de Pesquisa em Automação e Robótica do Departamento de Engenharia Elétrica) e encontra-se montado em funcionamento no laboratório. A topologia do sistema permite sua utilização na modelagem elétrica e térmica de transformadores de pequeno, médio e grande porte. Associado a uma ferramenta de software está sendo utilizado para validação de modelos matemáticos que já vem sendo desenvolvido, como, por exemplo, a modelagem do carregamento térmico dinâmico dos transformadores de potência através de métodos polinomiais NARX e Redes Neurais. O sistema é basicamente divido em quatro partes principais, sendo: i) O sistema de condicionamento é formado por sensores de corrente e tensão e por amplificadores operacionais capaz de transformar os sinais de corrente dos sensores em um sinal de tensão adequado para entrado do sistema de aquisição e armazenamento de dados. ii) O sistema de aquisição e armazenamento de dados é formado por um microcontrolador (DSPIC da Microchip) e um banco de três memórias flash capazes de armazenar um até 30 Mbytes de dados. iii) O sistema de transferência de dados é composto de um dispositivo EB301 (módulo de transmissão de dados Bluetooth) e um programa instalado no celular que utilizam o protocolo MODBUS para transferência de dados do microcontrolador para o celular e do celular para o computador; iv) no computador foi desenvolvido o sistema de modelagem térmica e elétrica do transformador baseado em modelos polinomiais NARX e Redes neurais. Agradecimentos ao grupo de pesquisa em Transformadores do GPAR-DEE-UFC, e CNPQ-PIBIC e ao Laboratório GPAR. |