| Os Modelos de Dose/Tempo Resposta são ferramentas poderosas na análise de dados cujo interesse é o estudo da relação entre uma variável resposta, medida em número de mortes (ou ocorrências de um evento), em função de diferentes doses (ou tempos) associadas a um medicamento, processo químico, processo mecânico, etc. Esses dados são denominados binários e expressos em proporções, cuja modelagem é feita, em geral, pela distribuição binomial, associada a modelos de regressão, casos particulares dos Modelos Lineares Generalizados (MLG). A estimação e inferência dos parâmetros do modelo são feitas utilizando-se MLG. Uma informação de interesse é a chamada dose (ou tempo) letal, ou efetiva, ou DL50 - dose para obter a taxa de mortalidade de 50% dos indivíduos, ou tempo letal 50, ou TL50 - tempo para obter a taxa de mortalidade de 50% dos indivíduos. Na estimação existe a necessidade da informação da variância da estimativa da DL50 (ou TL50) que, por ser uma função de razão de Normais, requer o uso de métodos aproximados para a estimação dessa variância. Utilizando-se conjuntos de dados reais dados disponíveis na literatura, foi feita a estimação da variância de DL50 (ou TL50) em tais modelos, através do Método de Fieller (Bickel e Doksum, 1977) e método Bootstrap (Efron, 1979; Efron Tibshirani, 1986), fazendo-se uso de um estudo comparativo de simulação para os resultados obtidos entre os intervalos de confiança em cada caso. Conforme esperado, os resultados obtidos pelo método Bootstrap se mostraram mais eficiente. O aluno desenvolveu, utilizando a linguagem S, os algoritmos necessários para o uso dos métodos acima descritos, comparando os resultados com os produzidos pelas rotinas para MLG que já existem prontas no software estatístico R 2.5.0 (Pinheiro e Bates, 2000), um pacote de domínio público desenvolvido por "The R Development Core Team", disponível no site http://cran.r-projet.org. |