| A teoria de inversão é um conjunto de métodos matemáticos usados para fazer inferências sobre conjuntos de medidas observacionais de fenômenos físicos. Todos os problemas têm dois elementos: os dados e a pergunta. O problema inverso possui dados conhecidos e uma lei física objetivando estimar um modelo, o problema direto é o processo de predizer os resultados das medidas de uma grandeza física a partir do conhecimento do modelo do sistema. A inversão de dados geofísicos elétricos é realizada pelo RES2D.INV®, software que determina um modelo elétrico para a sub-superfície da terra, existindo uma série de parâmetros que controlam a inversão e que podem ser alterados para se ajustarem a conjuntos de dados distintos, por isso é difícil escolher quais parâmetros devem ser ajustados em cada tipo de dados. Desse modo foram testados os efeitos da cada parâmetro de inversão sobre um conjunto de dados com o objetivo de reconhecer os efeitos de cada parâmetro, estabelecer uma rotina metodológica para a inversão e aperfeiçoar a seção modelo de resistividade invertida. Para isto foi feita uma revisão bibliográfica sobre a teoria de inversão e a aquisição de dados elétricos utilizando-se a técnica do caminhamento elétrico através do arranjo Dipolo – Dipolo elétrico em uma área com modelo conhecido para sub-superfície; a seguir iniciou-se o processo de avaliação da influência dos parâmetros de inversão. Inicialmente, foi alterado cada parâmetro, a seguir realizou-se o reconhecimento dos parâmetros que causaram efeito positivo, negativo ou neutro sobre os dados. Todos os parâmetros que causaram efeito positivo sobre o conjunto de dados foram aplicados de modo conjunto no processo de inversão resultando em um modelo final de resistividade. O modelo final de resistividade invertida apresentou RMS menor mostrando-se mais similar ao modelo de sub-superfície para a região. |