Resumos Aceitos pela PRPPG

XXIX Encontro de Iniciação Científica

METODOLOGIA DE SUPERFÍCIE DE RESPOSTA

Área: Matemática,Probabilidade e Estatística
Orientador: Silvia Maria de Freitas
Autor Principal: Patrícia Oliveira de Souza
Co-Autores:
Apresentação: Oral   Dia: 20  Hora: 17:20  Sala: 08  Local: Didático do CC - Bloco:951, 1º andar
Identificação: 2.1.24.002
Resumo:
O Método de Superfície de Resposta é um procedimento seqüencial e extenso, que utiliza diversos instrumentos de análise para se responder questões sobre as condições de funcionamento de um sistema, com o interesse de determinar os pontos ótimos de um processo, segundo as restrições de sua produção. O objetivo deste trabalho é inserir a Metodologia da Superfície de Resposta (Response Surface Methodology - RSM) no contexto acadêmico, como um conjunto de procedimentos utilizados não somente com a finalidade de permitir ao pesquisador compreender o mecanismo de algum sistema, mas também determinar quais seriam as condições ótimas do mesmo. Neste trabalho se discute o Método de Superfície de Resposta de uma maneira introdutória, apresentando-se alguns dos passos iniciais para a condução de um experimento com essa ferramenta. Apresenta-se todo o procedimento desta metodologia, que se inicia com a escolha de um modelo, em função da sua região experimental (definida pelas variáveis independentes, ou fatores), até a localização do ponto ótimo do processo, também conhecido como ponto estacionário (Stationary Point). O processo de estimação para a obtenção dos resultados será apresentado através de um exemplo prático, com dados obtidos da literatura, ressaltando-se cada etapa desta metodologia. Dessa forma é possível mostrar que a RSM pode se apresentar como um procedimento de excelente eficácia, quando o delineamento experimental e as ferramentas do método forem adequadamente aplicados. Os cálculos envolvidos em cada etapa deste trabalho foram executados com o apoio da ferramenta computacional software estatístico R 2.9.2, um pacote de domínio público desenvolvido por "The R Development Core Team", disponível no site http://cran.r-projet.org.